Durante décadas, los organismos de radiodifusión han estado produciendo programas lineales, como noticias, revistas o documentales, que contienen valiosa información audiovisual sobre una gran variedad de temas individuales. El problema es que estos archivos individuales a menudo no son abordables ni localizables.

¿Podrían la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático segmentar o clasificar en capítulos el material audiovisual archivado para que sea reutilizable en el mundo digital interactivo? ¿Podría la IA incluso ser capaz de volver a editarlo en medios personalizados? Actualmente hay una herramienta que todavía se requiere mejorar, especialmente en los desafíos editoriales para IA de crear medios recopilados, pero las pruebas públicas están en marcha y generan mucho interés.

De acuerdo con la herramienta Trans-Vector Platform, la distribución optimizada de recursos de video a través de canales digitales y la reutilización de activos readaptados para su distribución en la diversidad de las plataformas de entrega de video actuales, en particular las redes sociales, es posible.

La IA se puede utilizar para orientar de forma inteligente ofertas de contenido particulares en todas las plataformas de acuerdo con: predicciones de intereses de la audiencia, historias de tendencias, localidades particulares, aniversarios, etc., todo logrado a través del escaneo de noticias y el monitoreo de tendencias en línea.