En un entorno digital cada vez más exigente en términos de privacidad, las marcas enfrentan el reto de alcanzar a los consumidores correctos en el momento adecuado. En este contexto, Fernanda Lascano, Head of Performance de Seedtag México, analiza cómo conectarse con los usuarios listos para actuar según su intención de compra, en un enfoque clave: utilizar inteligencia artificial contextual avanzada para identificar señales reales de intención de compra y optimizar así la inversión en campañas de performance.

DEL BRANDING AL PERFORMANCE BASADO EN INTENCIÓN

Tradicionalmente asociada con campañas de branding ubicadas en la parte alta del embudo de ventas, la publicidad contextual ha evolucionado. Hoy, gracias al avance de la inteligencia artificial, es posible aplicar esta tecnología a estrategias de performance. “Las IA contextuales entrenadas por niveles de intención permiten llegar a usuarios con alta probabilidad de conversión en tiempo real, sin depender de datos personales”, señala Lascano.

Este enfoque permite optimizar indicadores como el Coste por Visita de Calidad (CPQV) o el Coste por Lead (CPL), generando resultados tangibles y cualitativos para los anunciantes.

CONTEXTO VS COMPORTAMIENTO: EL NUEVO PARADIGMA

Una de las principales ventajas de este modelo es que supera las limitaciones de la segmentación tradicional, que no distingue entre una búsqueda casual y una con clara intención de compra. Por ejemplo, no es lo mismo alguien que lee sobre “destinos turísticos populares” que otro que investiga “los mejores hoteles en Cancún para este mes”.

La IA contextual analiza factores como el sentimiento, la semántica del contenido y el nivel de engagement, y posiciona los anuncios en sitios alineados con el nivel de intención definido en la estrategia de campaña. “Esto permite evitar desperdicio de impresiones y optimizar el presupuesto enfocándolo en audiencias que están listas para actuar”, afirma la ejecutiva.

UNA RESPUESTA A LA CRISIS DE LAS COOKIES

Con legislaciones cada vez más estrictas en países como México, Perú o Brasil, y ante la inminente desaparición de las cookies de terceros, la segmentación basada en intención se presenta como una alternativa sostenible, eficiente y respetuosa de la privacidad. Al no requerir rastreo de comportamiento, la publicidad contextual se alinea con las nuevas normativas y las expectativas del consumidor.

PUBLICIDAD MÁS RELEVANTE, MÁS EFECTIVA

Lascano enfatiza que casi el 90% de los consumidores prefieren anuncios personalizados, y el 87% tiene más probabilidades de hacer clic en anuncios relacionados con productos que ya están considerando comprar. Las campañas que integran IA contextual basada en intención permiten:

• Impactar a usuarios con mayor probabilidad de conversión.
• Alinear mensajes con contenido editorial relevante.
• Llegar a usuarios activos en procesos de comparación o decisión de compra.

UNA NUEVA FORMA DE HACER PERFORMANCE DIGITAL

“La IA contextual basada en intención es mucho más que una tecnología: es un nuevo modelo operativo para el marketing digital”, concluye Lascano. Al combinar datos semánticos con señales contextuales y eliminar la dependencia del historial de navegación, esta tecnología anticipa las necesidades del usuario con precisión y escala.

En un mundo digital cada vez más regulado y saturado, conectar con el usuario correcto, en el momento exacto y con el mensaje adecuado, ya no es una ventaja competitiva —es una necesidad.