Amagi se consolida como una plataforma unificada en la nube (Unified Cloud Platform), con un enfoque claro en la automatización inteligente mediante agentes de IA para enfrentar los desafíos actuales de la industria.

Ronaldo Dias, director de Ventas para Latinoamérica y EE UU, subrayó que uno de los principales problemas del ecosistema de media y entretenimiento es la fragmentación de proveedores, lo que obliga a broadcasters y plataformas a gestionar múltiples contratos y sistemas, en un contexto donde los ingresos tienden a la baja. Frente a esto, Amagi propone un modelo basado en agentes inteligentes capaces de operar transversalmente en distintos puntos del workflow.

“Estamos presentando seis tipos de agentes que permiten automatizar procesos como generación de metadata, closed caption, programación y clipping de noticias”, explicó. Uno de los desarrollos más relevantes es Newspulse, una solución que automatiza el clipping de contenidos en video a partir de políticas definidas por el usuario. El sistema analiza transmisiones completas, identifica segmentos relevantes y genera clips listos para validación, reduciendo significativamente la carga operativa.

El ejecutivo también destacó el impacto de estos agentes en la eficiencia: “La idea es optimizar costos y, en algunos casos, incrementar la monetización mediante operaciones más inteligentes”.

Producción cloud y deportes en vivo: foco estratégico
De cara a eventos de alta demanda como grandes torneos deportivos, Amagi está reforzando su propuesta de producción en la nube, especialmente en el segmento de live sports. En este contexto, la compañía impulsa Amagi Studio Enterprise, una solución que integra capacidades avanzadas de producción remota sin de infraestructura física.

“El deporte en vivo tiene picos de demanda muy marcados. Nuestra propuesta evita inversiones en hardware para eventos temporales, permitiendo escalar en la nube de forma eficiente”, señaló Díaz.

Además, mencionó la expansión en el segmento de esports y deportes nicho, destacando alianzas estratégicas —como la realizada con O’Leary Communications— para el lanzamiento de canales especializados, incluyendo contenidos de golf y béisbol.

Unified Analytics: datos consolidados para decisiones automatizadas
Otro de los pilares presentados es Unified Analytics, que permite integrar datos externos —como los provenientes de fabricantes de dispositivos o plataformas OTT— dentro del ecosistema analítico de Amagi.

Esta consolidación habilita herramientas como Smart Schedule, un sistema de programación automatizada basado en datos que optimiza la parrilla de contenidos mediante inteligencia artificial.

“La clave es que el AI entienda mejor el comportamiento del contenido y las audiencias para hacer matching más eficiente en la programación”, explicó.

Un enfoque abierto más allá de su propia plataforma
Finalmente, Díaz enfatizó que la estrategia de Amagi no se limita a clientes que ya utilizan su tecnología. La compañía busca posicionarse como un orquestador abierto, capaz de integrarse en operaciones complejas con múltiples sistemas.

“No es necesario tener toda la infraestructura con Amagi. Podemos integrarnos, entender los workflows existentes y resolver problemas específicos dentro del ecosistema”.