Moisés Arizpe de Kantar: Los datos no estructurados son una mina de oro que se debe explotar más

Mejorando
experiencias de clientes y resultados de negocio con el uso inteligente de data
fue la ponencia de Moisés Arizpe, director de Data Science de Kantar, durante el Innovation Day de IAB México.  

“Hemos abusado
del término inteligencia artificial, necesitamos menos buzzwords y más herramientas que nos ayuden a comprender el mundo,
y la primera es big data” explicó. “Tenemos datos estructurados y no
estructurados, que son muchísimo más interesantes pero representan un gran reto
porque no son tan fáciles de analizar”.

Para Arizpe, los
datos no estructurados son una mina de oro que se debe explotar más. “La data
textual puede transformarse en insights
muy poderosos y tenemos que ver siempre qué otros data sets podemos generar para solucionar problemas de negocio”
dijo.

La inteligencia artificial
de Kantar aborda el consumer experience
por temas y lo divide en limpieza de palabras, análisis sintáctico y léxico, y
análisis semántico de los comentarios de los consumidores. “Así hemos logrado
analizar sentimientos de clientes hacia sus marcas, podemos ver nivel de
satisfacción con productos” comentó. “Tenemos distintos niveles de análisis,
puede ser por tema, palabra, y así identificamos los principales problemas para
poder alcanzar los objetivos de marca”.

Concluyó que la
industria debe hacer que estas herramientas sean accesibles para toda la organización,
no solo para matemáticos y analistas. “Siempre debemos ofrecer insights proactivos”.