MERCADEO
Ipsos presenta tres claves para el uso responsable de los datos sintéticos en investigación de mercados
22 de septiembre de 2025
Ipsos plantea que el futuro de la investigación estará definido por la capacidad de combinar inteligencia artificial con inteligencia humana
Los datos sintéticos se consolidan como una de las innovaciones más prometedoras para la investigación de mercados. Generados artificialmente a partir de información real, permiten acelerar la obtención de insights en horas en lugar de semanas, reducir costos y abrir nuevas posibilidades para simular escenarios y comprender mejor las conductas de los consumidores.
Ipsos aborda este tema en su serie Humanizing AI, destacando tanto el potencial como los riesgos de esta herramienta. La compañía subraya que aún no existe tecnología capaz de reflejar plenamente la complejidad de la experiencia humana, por lo que la validación con datos reales resulta indispensable para asegurar precisión y confiabilidad.
“Si la IA generativa es como un superpoder, los datos sintéticos son su primera aplicación potenciada: requieren ser manejados con sumo cuidado y solo deben ser confiados a empresas con la experiencia y la responsabilidad necesarias”, señaló Martín Tanzariello, gerente de Marketing y comunicaciones de Ipsos Argentina. “Nuestro compromiso es liderar esta innovación con criterio, asegurando que cada avance esté al servicio de clientes y consumidores, siempre desde un enfoque ético y humano”, agregó.
En este marco, Ipsos presenta tres claves para orientar su uso responsable.
- Primero, los datos sintéticos nunca reemplazarán la experiencia humana: deben complementar la creatividad, la intuición y el juicio de las personas.
- Segundo, su precisión depende de la calidad y representatividad de los datos de entrenamiento, lo que obliga a usarlos con criterio estratégico.
- Tercero, cuando son confiables, ofrecen un valor diferencial en pruebas de producto, análisis de subgrupos y simulaciones ágiles.
Con estas recomendaciones, Ipsos plantea que el futuro de la investigación no estará definido únicamente por la tecnología, sino por la capacidad de combinar inteligencia artificial con inteligencia humana, integrando rigor científico, ética y visión estratégica para generar valor real a las marcas y a los consumidores.
