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Con la represetación de representación de Chile, Argentina, México, El Salvador, Brasil y Colombia, se realizó la IX reunión Anual de la Conared

Cristian Vergara| 23 de abril de 2015

Con la represetación de representación de Chile, Argentina, México, El Salvador, Brasil y Colombia, se realizó la IX reunión Anual de la Conared

Se realizó en El Salvador la IX Reunión Anual de la Conared, entidad que reúne a los organismos de autorregulación publicitaria de América Latina con el propósito de establecer acuerdos y líneas de acción conjuntas que promuevan la defensa de la publicidad responsable y la libertad de expresión comercial en la región. El encuentro reunió a representantes de Chile, Argentina, México, El Salvador, Brasil y Colombia. También participó José Domingo Gómez Castallo, director general de Auntocontrol, organismo de autorregulación español. En representación del Consejo de Autorregulación Publicitaria (Conarp) de Argentina, asistió Jorge Carbonell, VP de la entidad. Durante las jornadas, los participantes realizaron actividades de actualización e intercambio de información, donde cada país expuso la situación actual de autorregulación y donde se destacaron las ventajas de ejercer la autorregulación, por sobre cualquier tipo de regulación gubernamental. Además, se abordaron las tendencias mundiales y los desafíos de la autorregulación en todos los ámbitos, especialmente, en la publicidad de alimentos y bebidas no alcohólicas, publicidad de bebidas alcohólicas, publicidad y género y publicidad online, entre otros. En la sesión de clausura, tras analizar la situación de la Conared y sus desafíos futuros, los representantes de los organismos presentes renovaron su compromiso con la defensa de la libertad de expresión comercial, siempre sujeta a las normas legales aplicables en cada país y a los principios de los Códigos de Autorregulación establecidos por cada organismo.

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jueves, 18 de diciembre de 2025

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Bitmovin anunció el lanzamiento de Stream Lab MCP Server, una nueva plataforma diseñada para permitir que agentes de inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLMs) realicen pruebas de reproducción de video y analicen resultados en tiempo real, utilizando comandos en lenguaje natural.
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