Estudio de Findasense: 82% de las personas usaría inteligencia artificial para tomar decisiones más rápido

La inteligencia artificial está dejando de ser vista únicamente como una herramienta de productividad para convertirse en un apoyo para la toma de decisiones. Así lo revela un estudio de Findasense, compañía especializada en transformar datos en experiencias, según el cual el 82% de las personas estaría dispuesto a utilizar IA para decidir más rápido.

El informe plantea que, en un entorno donde los consumidores enfrentan más información, opiniones y alternativas que nunca, la capacidad de elegir se está convirtiendo en uno de los recursos más escasos de la economía digital.

Como parte de este fenómeno, Findasense identificó 2,9 millones de menciones relacionadas con usuarios que buscan recomendaciones, opiniones o validación antes de decidir qué comprar, consumir o contratar.

LA FATIGA DE DECIDIR

“La conversación sobre inteligencia artificial suele enfocarse en productividad o automatización. Sin embargo, los datos muestran un fenómeno diferente: las personas están empezando a verla como una herramienta para simplificar decisiones. Lo que está cambiando no es solamente la tecnología, sino la relación de los consumidores con el proceso de elegir”, afirmó Esteban Pineda, CEO para las Américas de Findasense.

La investigación identifica señales de fatiga de decisión, un fenómeno que ocurre cuando las personas enfrentan más alternativas de las que pueden procesar de forma eficiente.

En ese contexto, el 89% de los consumidores abandona procesos de compra debido a la sobrecarga de mensajes e información. Al mismo tiempo, aumenta la dependencia de comparativas, rankings, reseñas y recomendaciones para reducir la incertidumbre antes de tomar una decisión.

LAS REDES SOCIALES Y LAS COMUNIDADES GANAN PESO

La búsqueda de orientación también está transformando los espacios donde se construye la confianza. El 34% de las conversaciones relacionadas con recomendaciones ocurre en redes sociales y otro 17% en foros y comunidades digitales, donde los usuarios consultan experiencias de terceros antes de decidir.

Más que una búsqueda de información, el estudio identifica una creciente necesidad de validación por parte de otros consumidores.

DEL CONSEJO HUMANO A LA IA

Durante años, las personas recurrieron a familiares, amigos o expertos para obtener orientación antes de tomar decisiones importantes. Hoy ese papel está siendo asumido cada vez más por comunidades digitales, creadores de contenido, plataformas de recomendación y sistemas automatizados.

La confianza refleja esa transformación. En Latinoamérica, el 77% de los consumidores afirma confiar más en las reseñas de usuarios reales que en contenidos patrocinados, mientras que el 93% reconoce que las opiniones online influyen directamente en sus decisiones de compra.

Estos comportamientos evidencian una transición hacia modelos de decisión cada vez más asistidos, donde la recomendación deja de ser un complemento para convertirse en una parte central del proceso de elección. La inteligencia artificial representa el siguiente paso de esa evolución, al permitir filtrar alternativas, priorizar opciones y reducir el esfuerzo necesario para decidir.

“La economía digital ha estado dominada por la atención. Hoy comienza a emerger otro desafío: la capacidad de procesar información y convertirla en decisiones. En un entorno donde las opciones se multiplican constantemente, las recomendaciones, las comunidades digitales y la inteligencia artificial están adquiriendo un papel cada vez más importante como mecanismos para simplificar la complejidad”, señaló Pineda.

DE BUSCAR INFORMACIÓN A BUSCAR VALIDACIÓN

La principal conclusión del estudio es que los consumidores están evolucionando desde un modelo basado en la búsqueda activa de información hacia otro en el que la validación externa y la asistencia algorítmica adquieren un peso cada vez mayor.

Si la promesa original de internet era ayudar a las personas a encontrar respuestas, el nuevo desafío consiste en responder quién decide cuando existen demasiadas respuestas disponibles.