Endeavor Data Unit: 61% de las empresas colombianas prioriza la IA, pero solo 37,7% la integra

La inteligencia artificial ya ocupa un lugar estratégico dentro de las empresas colombianas, aunque su integración efectiva todavía avanza a un ritmo menor. Según el estudio Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, el 61% de las organizaciones considera la IA una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, pero solo el 37,7% la ha incorporado de manera significativa en su operación cotidiana.

El estudio, basado en una encuesta a 493 profesionales de organizaciones colombianas con 50 empleados o más y pertenecientes a siete industrias, señala que la discusión empresarial comienza a desplazarse de la adopción de herramientas hacia la capacidad de escalar la IA de manera sostenible.

LA BRECHA ESTÁ ENTRE ADOPTAR Y ESCALAR

El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit ubica a Colombia en 45,6 puntos sobre 100, prácticamente al mismo nivel de México, con 45,1 puntos.

Sin embargo, el 93,5% de las organizaciones colombianas permanece en etapas intermedias de madurez y apenas el 0,2% alcanza el nivel denominado Liderando.

Los resultados muestran además que ni el sector ni el tamaño explican por sí solos qué empresas consiguen avanzar. Las organizaciones con más de 500 empleados alcanzan 49,6 puntos, frente a 42,1 entre aquellas de 50 a 99 trabajadores, pero el reporte identifica como determinantes la capacidad de articular liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza.

Para las áreas de marketing, esta brecha pone el foco más allá de incorporar herramientas generativas: contar con datos confiables, procesos conectados y capacidades internas se vuelve necesario para sostener aplicaciones de IA a mayor escala.

EL CUELLO DE BOTELLA YA NO ES LA HERRAMIENTA

Las principales barreras identificadas por el estudio son organizacionales. Una de cada dos empresas señala la ciberseguridad o la privacidad como un obstáculo; cuatro de cada diez mencionan problemas de infraestructura o integración; y una de cada tres enfrenta limitaciones asociadas con talento especializado o calidad de los datos.

“Casi todas las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona. El problema es que solo cuatro de cada diez pueden convertirlo en algo reutilizable; el resto termina resolviendo dos veces el mismo problema. Escalar IA no es sumar herramientas: es no volver a empezar de cero cada vez”, explicó Saúl Chrem, CEO & Founder de Xertica.ai.

El reporte también muestra que el 63,7% del uso de IA todavía funciona bajo asistencia o control humano directo, mientras que el 36,3% alcanza algún nivel de delegación o autonomía operativa. El estudio advierte, sin embargo, que una mayor autonomía no necesariamente representa mayor madurez, especialmente en procesos donde la supervisión humana responde a decisiones de gobernanza.

MÁS PRESUPUESTO, PERO TAMBIÉN MÁS GOBERNANZA

La intención de profundizar la adopción está ampliamente extendida: el 95% de las organizaciones identifica oportunidades para aumentar su integración de IA y el 71,9% incrementó su presupuesto destinado a esta tecnología durante los últimos 12 meses.

La gobernanza, en cambio, presenta diferentes niveles de avance. El 62% de las compañías cuenta con políticas de IA documentadas y aplicadas de manera consistente, mientras cerca del 20% todavía trabaja sin políticas definidas.

El dato resulta relevante para las organizaciones que buscan incorporar IA en áreas como marketing, contenidos, análisis de información o automatización: aumentar la inversión tecnológica no necesariamente se traduce en mayor madurez si no avanza al mismo tiempo la capacidad interna para administrar su uso.

LAS SCALEUPS MUESTRAN DISTINTOS CAMINOS

El estudio analiza también las experiencias de seis scaleups: La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform.

Aunque siguieron modelos distintos, Endeavor destaca un elemento común: ninguna abordó la inteligencia artificial únicamente como una herramienta tecnológica. Su adopción implicó modificaciones en procesos, responsabilidades, productos y formas de trabajo para convertirla en una capacidad sostenible.

“Las compañías Endeavor que participaron en este estudio demuestran que Colombia no parte de cero. Ya hay empresas usando IA para rediseñar productos, mejorar su operación y cambiar la forma en que trabajan sus equipos”, afirmó Felipe Ossa, Managing Director de Endeavor Colombia.

Para Ossa, el desafío está ahora en conseguir que estas prácticas dejen de ser excepcionales y se extiendan a un mayor número de compañías colombianas.

Los resultados de Colombia AI Pulse plantean así una nueva etapa para la adopción empresarial de inteligencia artificial: la ventaja comienza a depender menos del acceso a las herramientas y más de la capacidad de integrarlas con datos, talento, procesos y gobernanza.

Estudio completo Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta