Fernando Zambrana de Veeam México: “La resiliencia ante fallas de IA será clave durante el Buen Fin y el Black Friday“

La inteligencia artificial permite a las empresas del sector retail optimizar inventarios, personalizar promociones y agilizar la atención al cliente. Sin embargo, su adopción también plantea un desafío: mantener la operación cuando estos sistemas se equivocan. Para Fernando Zambrana, Country Manager de Veeam México, la ventaja competitiva depende tanto de incorporar nuevas tecnologías como de contar con la capacidad de recuperarse ante una falla.

“La verdadera ventaja competitiva no está únicamente en adoptar las nuevas tecnologías, sino en ser capaces de recuperarse rápidamente, incluso cuando algo sale mal”, señala Zambrana.

Esta preparación cobra especial relevancia durante el Buen Fin y el Black Friday, cuando el aumento de las transacciones en tiendas físicas y digitales pone a prueba la infraestructura tecnológica de los comercios. En esos periodos, una anomalía puede afectar en minutos las ventas, la experiencia del cliente y la reputación de una marca.

El ejecutivo explica que la nueva generación de agentes de IA va más allá de emitir recomendaciones: puede interactuar con aplicaciones empresariales, acceder a información y ejecutar acciones que antes requerían intervención humana. Esa autonomía abre oportunidades de eficiencia, pero también puede acelerar la propagación de errores entre distintos sistemas.

Una acción equivocada puede alterar registros, modificar permisos o desencadenar decisiones que afecten otros procesos. Si la detección tarda, el impacto puede crecer, especialmente durante jornadas en las que cada minuto de disponibilidad cuenta.

El Informe sobre Confianza y Resiliencia de los Datos 2026 de Veeam refleja esa brecha entre adopción y control. Según el estudio, el 88% de las empresas utiliza o prueba agentes de IA, pero solo el 28% confía en su capacidad para detectar sistemas que operen fuera de los parámetros aprobados. Además, el 95% reconoce que los desafíos relacionados con los datos han ralentizado sus iniciativas de inteligencia artificial.

Para Zambrana, estas cifras muestran que la incorporación de IA avanza más rápido que la capacidad de las organizaciones para supervisarla y responder a posibles incidentes. En el comercio minorista, ese desequilibrio puede amplificar los riesgos durante las temporadas de mayor demanda.

“El problema no es necesariamente que los negocios usen la IA, sino que, en muchos casos, no tienen suficiente visibilidad sobre cómo opera esta IA, o qué datos está utilizando”, advierte.

Ante este panorama, el directivo plantea que las empresas necesitan identificar qué agentes están activos, a qué sistemas acceden, qué información utilizan y quién supervisa sus resultados. Esa trazabilidad permite investigar las anomalías, determinar su alcance y tomar decisiones para contenerlas.

La preparación también exige contar con datos confiables, protegidos y recuperables. No todos los incidentes requieren restaurar una operación completa: en algunos casos, basta con recuperar los registros o procesos afectados. Para hacerlo, es necesario disponer de evidencia sobre las acciones ejecutadas, los cambios realizados y las dependencias entre sistemas.

“Recuperar con precisión será tan importante como recuperar rápidamente”, sostiene Zambrana.

El desafío, añade, también involucra revisar procesos, fortalecer la gobernanza y acompañar la innovación con controles y mecanismos eficaces de recuperación. Una organización resiliente debe poder identificar un problema, limitar su impacto y restablecer sus actividades con la menor afectación posible para sus clientes y procesos críticos.

De cara al Buen Fin y al Black Friday, Zambrana considera que los comercios mejor preparados serán aquellos que combinen la innovación con la capacidad de responder ante fallas. Cuando la demanda alcanza sus niveles más altos, la continuidad del negocio depende de que la tecnología funcione y de que exista una respuesta clara cuando deje de hacerlo.