
El Stream Lab MCP Server puede integrarse con el Observability MCP Server de Bitmovin, permitiendo a los agentes de IA acceder a datos reales de calidad de experiencia (QoE)
Bitmovin anunció el lanzamiento de Stream Lab MCP Server, una nueva plataforma diseñada para permitir que agentes de inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLMs) realicen pruebas de reproducción de video y analicen resultados en tiempo real, utilizando comandos en lenguaje natural.
Desarrollado en conjunto con Alpic, la plataforma MCP en la nube todo en uno, el nuevo MCP Server permite a los agentes de IA utilizar la solución automatizada de testing de streams de Bitmovin, Stream Lab, sin necesidad de código de integración ni configuraciones manuales. A través de instrucciones en lenguaje natural, los agentes pueden crear y gestionar escenarios de prueba, ejecutar tests y analizar la reproducción en más de 30 dispositivos físicos, incluyendo televisores de marcas como Samsung, LG y Vizio, así como navegadores web y consolas de videojuegos.
La solución se basa en el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto emergente que define una interfaz estructurada entre agentes de IA y sistemas externos. A diferencia de las APIs tradicionales, un servidor basado en MCP ofrece una capa de orquestación enriquecida con contexto, diseñada específicamente para interacciones avanzadas con inteligencia artificial.
El Stream Lab MCP Server puede integrarse con el Observability MCP Server de Bitmovin, permitiendo a los agentes de IA acceder a datos reales de calidad de experiencia (QoE). Esta combinación posibilita priorizar pruebas en dispositivos donde los usuarios están experimentando mayores problemas y medir de forma precisa el impacto de cambios en la experiencia de reproducción.
James Varndell, Senior Director of Product Management de Bitmovin, señaló que “Stream Lab ya reemplaza procesos manuales lentos por pruebas totalmente automatizadas en dispositivos físicos. Con el lanzamiento del Stream Lab MCP, ofrecemos a nuestros clientes una nueva y potente forma de controlar las pruebas de reproducción mediante comandos simples en lenguaje cotidiano, sin intervención humana. Esto permite que herramientas de IA compatibles con MCP, como Claude, interactúen con Stream Lab para explorar dispositivos, crear y ejecutar pruebas y analizar reportes, haciendo viable el uso de IA agentiva a gran escala”.
Con este lanzamiento, Bitmovin refuerza su apuesta por la automatización avanzada y la inteligencia artificial aplicada al streaming, facilitando a los proveedores de video optimizar la calidad de experiencia y escalar sus procesos de testing de manera eficiente y precisa.
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