TECNOLOGÍA
Witbe lanza Agentic SDK para impulsar automatización híbrida en workflows de video
18 de febrero de 2026
La propuesta introduce un modelo híbrido que combina automatización tradicional basada en reglas con inteligencia artificial agentic
Witbe anunció el lanzamiento de Agentic SDK, un nuevo framework de automatización diseñado para que proveedores de servicios de video puedan construir, operar y escalar automatización agentic a lo largo de sus workflows, desde testing y validación hasta monitoreo, manteniendo la lógica determinística y la ejecución sobre dispositivos reales.
La propuesta introduce un modelo híbrido que combina automatización tradicional basada en reglas con inteligencia artificial agentic, permitiendo reducir tiempos de onboarding, minimizar el mantenimiento continuo de scripts y gestionar cambios inesperados en interfaces de usuario de forma autónoma.
Automatización híbrida: AI con gobernanza
En lugar de reemplazar por completo la automatización existente con sistemas totalmente autónomos, Agentic SDK permite aplicar AI de forma selectiva, preservando la confiabilidad, trazabilidad y repetibilidad requeridas en entornos productivos.
A medida que los servicios de video se expanden a cientos de aplicaciones, dispositivos, sistemas operativos y mercados, la complejidad operativa aumenta. Según Witbe, la combinación de lógica determinística —anclada en KPIs medibles— con capacidades de adaptación basadas en AI permite escalar testing y monitoreo sin incrementar la intervención manual ni los costos asociados al mantenimiento de regresiones.
Una sola plataforma, múltiples niveles de adopción
Agentic SDK fue concebido como una plataforma unificada que se adapta al nivel de madurez de cada organización:
Automatización basada en objetivos (goal-based): los usuarios describen en lenguaje natural el objetivo de la prueba, y el sistema genera, ejecuta y analiza automáticamente el test sobre dispositivos reales. Este enfoque está orientado a validaciones ad-hoc, pruebas exploratorias y QA no continuo.
Ejecución híbrida con escenarios predefinidos: para entornos 24/7, el framework ofrece escenarios preconstruidos basados en la experiencia de Witbe en QA y monitoreo de video, entregando KPIs confiables para casos como validación de TV en vivo y verificación de VOD. Aquí la AI interviene solo cuando es necesario, manteniendo estabilidad operativa.
Customización avanzada: el SDK incluye un entorno abierto basado en Python, nativo en AI, que permite crear y extender workflows, definir KPIs personalizados y desarrollar componentes reutilizables dentro de un entorno gobernado y escalable.
Operando sobre dispositivos reales
Uno de los diferenciales del Agentic SDK es su integración nativa con la infraestructura de testing y monitoreo en dispositivos reales de Witbe, incluyendo Smart TVs, set-top boxes, móviles y navegadores, replicando la experiencia real del usuario final.
Con más de dos décadas de experiencia en medición determinística y validación repetible, Witbe sostiene que el nuevo framework no “superpone” AI sobre la automatización tradicional, sino que rediseña estructuralmente el modelo operativo.
“Con el Agentic SDK estamos redefiniendo cómo se diseñan el testing y el monitoreo, combinando AI agentic y lógica determinística en un único framework gobernado”, afirmó Mathieu Planche, CEO de Witbe. “Esto representa un cambio estructural para la industria y para la forma en que los servicios de video serán probados y operados en el futuro”.
Disponibilidad inmediata
Agentic SDK está disponible de inmediato como parte de la plataforma de automatización y monitoreo de Witbe, incluido en la versión 41 de Witbe Suite. Es compatible con despliegues existentes de Witbox y no requiere hardware adicional, únicamente la provisión de tokens de AI.
La compañía informó que ya ha sido implementado por clientes y partners seleccionados en entornos productivos, con nuevas herramientas y casos de uso previstos para las próximas semanas.
Con este lanzamiento, Witbe profundiza su estrategia de automatización inteligente para ecosistemas de video cada vez más fragmentados, donde escalabilidad, gobernanza y adaptabilidad se vuelven requisitos críticos.
