
Carolina Arenas de Audio Network: Con estas innovaciones buscamos facilitar la vida de nuestros clientes en todas las etapas del proceso creativo
Audio Network anunció la implementación de nuevas funciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la experiencia de búsqueda musical en su plataforma. Entre las novedades se incluyen herramientas como Audio Search, Prompt Search y funciones de pistas similares, que permiten a los usuarios acceder a más de 290.000 pistas sin necesidad de conocimientos técnicos o formación musical.
La herramienta Audio Search permite buscar música a partir de enlaces de referencia de plataformas como YouTube, Spotify, TikTok, Apple Music, Vimeo o SoundCloud. Por su parte, con Prompt Search es posible utilizar lenguaje natural para encontrar pistas según la descripción de una escena, una frase o un brief, facilitando así el trabajo de creativos, productores y agencias.
“Estas herramientas mejoran la personalización, la precisión y la eficiencia en la búsqueda, sin que el usuario deba conocer términos musicales técnicos o palabras clave específicas”, explicó John Maxsween, Director, Creative & Delivery de Audio Network.
Además, cada pista en el sitio cuenta ahora con una pestaña de “pistas similares” que combina recomendaciones automatizadas con selecciones realizadas por el equipo musical de la compañía. Estas funciones también están presentes en las listas de reproducción curadas por humanos, donde un botón permite generar nuevas pistas relacionadas.
Las herramientas están respaldadas por la tecnología de AIMS, cuyo algoritmo analiza una amplia gama de factores, incluyendo la “huella de audio” de cada pista (forma de onda, tonalidad, tempo, métrica, instrumentación) y los metadatos etiquetados por el equipo humano, como estilo, estado de ánimo, género y subgénero.
“Con estas innovaciones buscamos facilitar la vida de nuestros clientes en todas las etapas del proceso creativo, desde la búsqueda inicial hasta la selección final de la pista”, agregó Carolina Arenas, Head of Latin America de Audio Network.
Aunque la plataforma aún no ofrece personalización individual basada en historial de búsqueda, los equipos internos de ventas y contenido brindan retroalimentación constante a los desarrolladores de IA para mejorar la calidad de las recomendaciones.
Entre las próximas mejoras en desarrollo de Audio Network se destacan herramientas para generar sinónimos de palabras clave, ampliar la cobertura de metadatos y analizar letras para búsquedas temáticas. También se planean funciones de traducción de letras para ampliar la utilidad del catálogo en territorios no angloparlantes.