La inteligencia artificial bebe mucha agua: La huella hídrica de la IA

La IA podría alcanzar los 6.600 millones de m³ de consumo de agua para 2027, ello porque la refrigeración de los centros de datos utilizan torres de refrigeración y mecanismos de aire para disipar el calor, lo que provoca que se evaporen hasta 9 litros de agua por cada kWh de energía utilizada.

En el estudio “Cómo hacer que la IA sea menos ‛sedienta’: descubrir y abordar la huella hídrica secreta de los modelos de IA” de la Universidad de California, se da a conocer que la creciente huella de carbono de los modelos de inteligencia artificial, especialmente de los más grandes como GPT-3, ha captado la atención del público. Sin embargo, otro impacto ambiental igualmente importante, pero menos conocido, es la enorme huella hídrica asociada con el entrenamiento y funcionamiento de estos modelos.