TECNOLOGÍA

Raúl Garcia de Ooyala: La clave para que un servicio de video u OTT sea exitoso es un modelo de suscripción

7 de mayo de 2015

García: Nuestro objetivo es explicar los beneficios de desarrollar modelos de suscripción

El modelo de suscripción de video en línea es el más rentable y el que genera más fidelidad de usuarios en América Latina, por ello, los generadores de contenido ya sean periódicos o broadcasters, están analizando sacar su propia plataforma de servicios OTT, pues este es el modelo de negocio más importante de los próximos años, conversó con PRODU Raúl García, VP de Ventas para Latinoamérica de Ooyala.“Latinoamérica es el mercado donde mayor número de solicitudes hemos recibido tanto de suscripción como de transacción de servicios de video en línea, desde periódicos, televisoras, generadoras de contenido, todos esos nichos de negocio ya están analizando sacar su plataforma de suscripción, pues esta es un modelo altamente rentable, los márgenes de ganancia son mucho más importantes, son negocios más sustentables que darán entradas económicas durante, por lo menos, los próximos seis años” afirmó el ejecutivo.Destacó que gracias a esta tendencia, Ooyala ha recibido numerosas solicitudes de clientes y su objetivo es explicar cuales son los beneficios tangibles a largo plazo de desarrollar modelos de suscripción OTT, pues este será el modelo de negocios más importante de los próximos años.“Buscamos que nuestros clientes pasen por dos ciclos, el primero es monetizar su publicidad en la parte de adds, y el segundo ciclo es la parte de live, es decir, monetizar el canal en vivo, el siguiente paso es lograr el servicio por suscripción ya que la publicidad no dará ganancias de manera constante durante los siguientes diez años, el punto es lograr mantener y generar nuevas audiencias para que OTT se vuelva clave”.

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Diario de Hoy

jueves, 18 de diciembre de 2025

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Bitmovin anunció el lanzamiento de Stream Lab MCP Server, una nueva plataforma diseñada para permitir que agentes de inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLMs) realicen pruebas de reproducción de video y analicen resultados en tiempo real, utilizando comandos en lenguaje natural.
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