
Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify: estamos ayudando a las marcas a alinear mejor sus anuncios con contenido que cumpla con sus estándares
DoubleVerify anunció el lanzamiento de controles de contenido pre-screen impulsados por inteligencia artificial en el feed de Meta Threads. La nueva solución permitirá a los anunciantes evitar contenido considerado inadecuado antes de que se publiquen los anuncios, ampliando el control sobre los entornos donde aparecen las campañas.
La compañía señaló que las nuevas capacidades complementan la expansión realizada en octubre de 2025, cuando incorporó medición post-bid de brand suitability en Threads. Con esta integración, DV ofrecerá un esquema de control y medición de extremo a extremo para calidad de medios dentro de la plataforma.
Los controles pre-screen evalúan el contenido antes de que las impresiones sean transaccionadas, ayudando a las marcas a evitar ubicaciones que no se alineen con sus estándares de brand suitability. Posteriormente, la medición post-bid analiza las impresiones entregadas para brindar transparencia sobre dónde aparecieron los anuncios y cómo se ajustaron a las expectativas definidas por los anunciantes.
“Los anunciantes esperan tener mayor control sobre los entornos donde aparecen sus anuncios”, señaló Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify. “Con los controles de contenido impulsados por IA en Threads, estamos ayudando a las marcas a alinear mejor sus anuncios con contenido que cumpla con sus estándares, al tiempo que impulsamos un mayor rendimiento y resultados medibles.”
Según la compañía, la solución identifica y evita automáticamente contenido que se encuentre por debajo de los niveles definidos de Brand Risk Floor y Brand Suitability.
Además, DV incorporó 30 categorías adicionales de exclusión a nivel de contenido, incluyendo entretenimiento juvenil y apuestas, permitiendo un control contextual más granular dentro de Threads.
La empresa explicó que los controles de exclusión se actualizan automáticamente cada hora, sin necesidad de intervención manual, para adaptarse a la evolución constante del contenido dentro de la plataforma.
El lanzamiento está respaldado por DV Universal Content Intelligence™, el motor de clasificación basado en IA de la compañía, diseñado para analizar señales de video, imagen, audio y texto en distintos entornos digitales.
En el caso del video, la tecnología analiza el contenido cuadro por cuadro mediante sistemas de extracción de key frames, eliminando elementos visuales redundantes para acelerar el procesamiento y mantener precisión en la clasificación contextual.
DoubleVerify indicó que estas capacidades forman parte de DV Media AdVantage Platform, plataforma que integra verificación de medios, optimización publicitaria y medición de resultados de campañas con el objetivo de fortalecer la efectividad y el retorno de inversión publicitaria.
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jueves, 28 de mayo de 2026 |