Findasense muestra cómo integrar datos para acelerar la toma de decisiones de marketing

Aunque las marcas cuentan con un volumen creciente de información sobre sus consumidores, muchas organizaciones siguen enfrentando un desafío común: convertir esos datos en decisiones de negocio. Findasense presentó un caso desarrollado junto a Alpina que buscó resolver ese problema mediante la integración de distintas fuentes de información bajo un mismo modelo de análisis.

El proyecto no se centró en incorporar nuevas herramientas tecnológicas, sino en reorganizar el ecosistema de datos de la compañía para que las áreas de marketing, redes sociales y producto trabajaran con una lectura compartida del comportamiento del consumidor.

UNA VISIÓN INTEGRADA DEL CONSUMIDOR

Como parte del proceso, el equipo de Intelligence, Data & AI de Findasense integró información proveniente de conversaciones digitales, campañas, portafolio de productos y entorno competitivo en un único marco de análisis.

Las interacciones fueron clasificadas por producto, atributos, tipo de conversación y contexto, permitiendo identificar con mayor precisión los factores que impulsan la conversación, generan fricciones o diferencian el desempeño de cada categoría.

DATOS PARA DECISIONES MÁS ÁGILES

Según Esteban Pineda, CEO de Findasense Américas, el principal reto no consiste en recopilar más información, sino en lograr que toda la organización interprete los datos bajo los mismos criterios.

“La clave está en lograr que toda esa información hable el mismo idioma dentro de la organización. Cuando eso ocurre, las decisiones cambian”, afirmó.

De acuerdo con la compañía, este tipo de modelos permite validar hipótesis con mayor rapidez, optimizar campañas en ejecución e identificar tendencias emergentes antes de que se reflejen en los indicadores tradicionales, fortaleciendo la capacidad de respuesta de las áreas de negocio.