PTZOptics muestra cómo la IA visual puede transformar los entornos quirúrgicos

PTZOptics presentó en Infocomm 2026 una de las aplicaciones más avanzadas de inteligencia artificial aplicada al video profesional: una integración con LayerJot que combina visión artificial, automatización de cámaras robóticas y análisis en tiempo real para optimizar los flujos de trabajo en entornos hospitalarios.

La demostración, realizada en el estand N8227, representa la primera presentación pública de esta solución orientada al sector salud y forma parte de la iniciativa Visual Reasoning de PTZOptics, una plataforma que busca convertir las cámaras en participantes activos dentro de los procesos operativos, capaces de interpretar escenas, generar información y desencadenar acciones automáticas.

IA para reducir desperdicios en quirófanos
La integración desarrollada junto a LayerJot utiliza modelos avanzados de visión por computadora para analizar la utilización real de instrumentos quirúrgicos durante una intervención.

El sistema identifica qué instrumentos están presentes sobre la mesa de operaciones, cómo se utilizan y durante cuánto tiempo permanecen activos dentro del procedimiento. A partir de esta información genera reportes automatizados que permiten optimizar inventarios, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos asociados a esterilización y mantenimiento.

Según los responsables del proyecto, muchos centros de salud esterilizan miles de instrumentos que finalmente no son utilizados, generando gastos innecesarios de energía, agua y mano de obra. La nueva solución busca ofrecer datos objetivos para corregir estas ineficiencias.

Cámaras que entienden lo que observan
La propuesta forma parte del concepto Visual Reasoning de PTZOptics, una evolución de los sistemas tradicionales de captura de video.

En lugar de limitarse a grabar imágenes, las cámaras incorporan capacidades de comprensión visual que les permiten reconocer objetos, personas y actividades, generando información contextual y ejecutando acciones en tiempo real según lo que ocurre en escena.

De acuerdo con Claudia Barbiero, director Global de Mercadeo de PTZOptics, el objetivo es ofrecer aplicaciones prácticas que integradores y desarrolladores puedan implementar de inmediato en sectores como salud, manufactura, educación, broadcast y eventos en vivo.

Control mediante lenguaje natural
PTZOptics también está mostrando la plataforma Agentic Visual Application de LayerJot, una herramienta que permite controlar cámaras PTZ mediante instrucciones escritas en lenguaje natural.

Conectada a las cámaras SimplTrack3 de PTZOptics, AVA puede identificar personas, objetos y actividades, seguir movimientos automáticamente y ejecutar acciones definidas por el usuario sin necesidad de programación compleja.

La tecnología permite crear flujos de trabajo visuales avanzados simplemente describiendo el comportamiento deseado mediante texto, reduciendo significativamente las barreras técnicas para la automatización de video.

Más allá del auto-tracking tradicional
La demostración exhibe una nueva generación de automatización de cámaras que supera los sistemas convencionales de seguimiento automático y las reglas preconfiguradas.

Gracias a la combinación de IA visual, comprensión contextual y control robótico, los integradores pueden desarrollar aplicaciones específicas para cada sector, conectando la interpretación de escenas directamente con decisiones operativas y acciones automáticas.

Para Etay Gafni, CEO de LayerJot, esta colaboración demuestra el potencial de unir inteligencia artificial visual y robótica para generar información operativa valiosa y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Aunque la aplicación mostrada en InfoComm está orientada al sector sanitario, PTZOptics considera que el mismo enfoque puede extenderse a múltiples industrias, desde plantas de manufactura y centros educativos hasta instalaciones de producción audiovisual, donde las cámaras evolucionan desde simples dispositivos de captura hacia plataformas inteligentes capaces de analizar, comprender y actuar sobre lo que observan en tiempo real.