Adrián Garelik de Gennial: “En la industria audiovisual hay discusión sobre la IA por cuestiones éticas, prejuicios, miedos o marcos legales”

Gennial es un estudio y laboratorio de contenido AI-nativo nacido recientemente que busca liderar la transición hacia nuevos modelos de producción, distribución y monetización de contenidos. Fue cofundada por Adrián Garelik (Flixxo) y Matías Albaca, con la incorporación reciente de Ana Alderete Roberts como Chief Marketing Officer y Pedro Levati como director creativo.

Actualmente está integrado por dos unidades complementarias: un Laboratorio (Lab) dedicado al desarrollo de soluciones tecnológicas y un Estudio enfocado en la realización de contenidos con IA. Opera bajo un esquema de retroalimentación continua: cada proyecto producido optimiza las herramientas algorítmicas con las que cuenta la compañía.

“Tratábamos de no quedarnos parados en el lugar de ‘usamos la IA para producir contenido’. Es usar la IA para producir contenido para los nuevos modelos de negocios que van a venir”, explicó Garelik.

A pesar de las ventajas operativas Garelik cree que el sector audiovisual tradicional aún observa con cautela la penetración de la inteligencia artificial. Las discusiones éticas, los marcos legales y el temor a la pérdida de puestos de trabajo continúan en el centro de la escena.

“La industria audiovisual todavía está un poquito reticente. Hay mucha discusión por cuestiones éticas, prejuicios, miedos o marcos legales. Pero mientras se llevan a cabo todas esas discusiones, que son importantes, la tecnología avanza. Ya hay gigantes como Netflix que utilizan IA en posproducción o reservan derechos en contratos para digitalizar actores. Hoy lo que más se ve en la superficie es la publicidad, pero todo lo que tiene la palabra ‘todavía’ termina solucionándose con IA”, broméo.

En ese sentido, desde Gennial insisten en que la IA no destruye el trabajo técnico, sino que lo transforma. Roles como directores de fotografía, iluminadores, directores de arte y montajistas continúan siendo indispensables para dotar a los proyectos de lenguaje cinematográfico e identidad visual.

“El ser humano tuvo el monopolio de la creatividad por 20.000 años. Bueno, apareció la competencia. Es hora de ser más creativos todavía y hacer un ‘Creatividad 2.0’. Hay que reinventar la creatividad”, enfatizó Garelik.

CASOS DE ÉXITO

En el ámbito de la comunicación de marcas y contenidos para redes sociales, Gennial ha desarrollado procesos automatizados diseñados para responder a la exigencia de alta presencia que demandan las plataformas digitales: Un caso fue el personaje de Guapo, creado para la marca de halados Guapaleta, un carpincho digital interactivo desarrollado íntegramente con IA que actúa como embajador de marca. Con un alcance orgánico superior a los 5 millones de usuarios mensuales, la compañía multiplicó por nueve sus consultas comerciales.

Otro fue Magnaverum (Profesor Magna) con el que, para revitalizar la marca heredera de la Enciclopedia Británica en Argentina, se creó un personaje educativo que “viaja en el tiempo” para interactuar con figuras históricas como Da Vinci o Arquímedes. El canal registra un crecimiento sostenido de más de 1.000 seguidores diarios.

FICCIÓN, MICRODRAMAS Y EL SALTO AL FORMATO INDUSTRIAL

Más allá de la publicidad, el estudio se encuentra desarrollando largometrajes y series en la región. En Perú, lideran la producción de una película cuyo protagonista es un perro animado mediante IA sobre la voz de un actor local. A la par, el equipo trabaja intensamente en microdramas verticales, un formato emergente altamente demandado por las plataformas sociales y los algoritmos.

Actualmente, Gennial es partner oficial en Latinoamérica de Seedance, la división de inteligencia artificial de ByteDance (matriz de TikTok y CapCut), sobre la cual desarrollan herramientas, automatizaciones y procesos propietarios.

Asimismo, la empresa cuenta con Muses, una plataforma de desarrollo propio que automatiza y acompaña casi la totalidad del proceso creativo: desde la detección de tendencias digitales y generación de ideas, hasta la producción multinivel, publicación y medición de métricas.

LA PARADOJA DE LOS COSTOS

Existe la percepción generalizada de que la producción con IA equivale a costos nulos o ejecuciones instantáneas. Sin embargo, desde Gennial aclaran que los estándares de calidad industrial exigen inversiones significativas en licencias, procesamiento (tokens) y posproducción tradicional de sonido y color.

“Hay una percepción de que si se hace con IA es gratis y para mañana. Si querés entregar una película en 4K hecha con IA, es muy cara”, dijo Albaca, ejemplificando con superproducciones internacionales como Killing Satoshi (de Doug Liman) o la reciente serie sobre Moisés en Amazon, donde la IA permitió abaratar semanas de rodaje y locaciones globales sin prescindir del trabajo de cientos de profesionales.

En tanto Garelik comentó que, en la etapa actual de desarrollo tecnológico, el factor humano sigue marcando la diferencia narrativa: “En la producción con IA, el montajista es el rey. El ritmo, la cohesión y el sentido dramático de la historia hoy se los sigue dando la mirada de un profesional”, concluyó.