Mal de amores y El Eternauta: La revolución híbrida de la producción virtual y la IA desde la etapa de guion

La integración temprana de los departamentos de Efectos Visuales (VFX), Producción Virtual (VP) e Inteligencia Artificial (IA) generativa está marcando un punto de inflexión en las producciones de gran escala en América Latina. Durante el panel sobre innovación tecnológica en el marco de la segunda edición de Mexav, se ahondó en cómo se llevaron a cabo estos procesos en la producción de El Eternauta y Mal de amores para Netflix. La jornada tuvo lugar en el primer día de Mexav: el miércoles 9 de septiembre de 2026.

El panel fue moderado por la directora de fotografía María Sarasvati y contó con los equipos de las series El Eternauta (Pablo Accame, supervisor de Efectos Visuales y Producción Virtual; y Germán Garrido, director de Producción Virtual) y Mal de amores (Cynthia Navarro, supervisora de VFX; y José Nacif, productor). En la conversación compartieron cómo los flujos de trabajo híbridos están transformando la eficiencia en el set y la visión creativa.

Cynthia Navarro y José Nacif (Mal de amores); María Sarasvati (moderadora); Germán Garrido y Pablo Accame (El Eternauta)

Una de las conclusiones es que la adopción de flujos híbridos, como la producción virtual (pantallas LED), la fotogrametría y la inteligencia artificial generativa, no reemplaza las técnicas tradicionales, sino que se combina con VFX convencionales, cromas y prótesis.

EL ETERNAUTA: FOTOGRAMETRÍA MASIVA E INTEGRACIÓN INMERSIVA

Para la adaptación de El Eternauta, de la productora K&S Films, el principal desafío consistió en recrear un Buenos Aires bajo una nevada continua y con una iluminación controlada. El equipo de VFX se sumó años antes del rodaje para desarrollar escaneos fotogramétricos de más de 8 kilómetros de itinerarios urbanos. “Buscamos la crudeza de la realidad; nos gustaba que cada teja fuera distinta y tuviera sus imperfecciones”, explicó Pablo Accame, supervisor de VFX. Germán Garrido, director de VP, destacó que el uso de pantallas LED circulares transformó la actuación del elenco: “El actor agradeció poder pararse en el set, mirar atrás y ver la ciudad realmente nevada; eso cambia la calidad de la interpretación”.

La inclusión de jornadas técnicas de prueba durante la preproducción fue indispensable para calibrar lentes, luces y modelos de IA, evitando retrasos costosos en el set. Sin embargo, también implicó duras negociaciones entre los equipos de producción y VFX, ya que requería recursos y personal.

MAL DE AMORES: IA GENERATIVA AL SERVICIO DEL RELATO HISTÓRICO

Mal de amores —producida por la productora mexicana Filmadora (José Nacif) y supervisada en VFX por Cynthia Navarro—: el volumen de planos con efectos superó los 1000. La producción recurrió a la IA para optimizar los procesos de posproducción. La utilizaron para generar dobles digitales de fondo, extensiones de paisaje de la Puebla de 1910 y envejecimiento de la actriz protagonista de 20 a 80 años. “La IA nos permitió, en el offline, vislumbrar exactamente lo que la directora quería antes de llevarlo al píxel final”, afirmó Navarro. Subrayó que la herramienta permitió recuperar la gesticulación y la mirada originales de la actriz.

Comentaron que, mientras trabajaban, la velocidad del avance de la IA los obligaba a investigar nuevas aplicaciones e incorporar cambios en los procesos. Sin embargo, expresaron lo interesante que resultó el aprendizaje.

NUEVO ESTÁNDAR PARA LA INDUSTRIA REGIONAL

Los panelistas coincidieron en que la tecnología actúa como un motor creativo, en el que el criterio final sigue siendo humano. La incorporación formal de días de prueba en la preproducción se consolida como una inversión estratégica. De esta forma se evitan contratiempos, se reducen costos y se eleva el estándar narrativo en la ficción.

Destacaron que la integración de los supervisores de efectos visuales y de producción virtual será cada vez más relevante desde las fases iniciales del guion. Ello, con el fin de redefinir los flujos de trabajo y erradicar el hábito de “arreglar en pos” para optimizar tiempos y presupuestos.