
Según el informe 2026 Global Insights: Media Quality in the Age of AI, 69% valora el contenido generado por IA y 65% la publicidad en estas plataformas
DoubleVerify (DV) presentó la edición para América Latina de su informe 2026 Global Insights: Media Quality in the Age of AI, que analiza las percepciones de consumidores y profesionales de marketing sobre el papel creciente de la inteligencia artificial en el contenido y la publicidad digital.
El estudio revela una amplia adopción de la IA entre los consumidores mexicanos. Más de dos tercios (69%) afirman que el creciente volumen de contenido generado por IA ha mejorado su experiencia general en línea, mientras que solo 11% considera que la ha empeorado. Además, 68% utiliza herramientas o plataformas de IA varias veces por semana o con mayor frecuencia.
Sin embargo, esta apertura viene acompañada de mayores expectativas sobre la calidad. 41% de los consumidores mexicanos señala que ver una marca anunciándose junto a contenido de baja calidad o similar al spam generado por IA afectaría negativamente su percepción de la marca. En contraste, 51% considera que los anuncios junto a contenido de alta calidad generado por IA tendrían un impacto positivo.
“El AI slop no solo representa una amenaza para la calidad de los medios; también representa una amenaza para el valor de las marcas”, “A medida que prolifera el contenido de baja calidad generado por IA, los anunciantes necesitan saber no solo que están llegando a las audiencias que buscan, sino también que sus marcas aparecen en entornos que fortalecen, en lugar de debilitar, la confianza de los consumidores”, señaló Armando Rodriguez, RVP, LATAM de DoubleVerify.
La calidad de la publicidad generada por IA por parte de las propias marcas también influye en la percepción de los consumidores. Casi la mitad (49%) afirma que tendría una percepción positiva de una marca que utiliza IA para crear anuncios con una apariencia pulida y profesional, frente a 18% que tendría una percepción negativa.
La respuesta cambia cuando la publicidad generada por IA tiene una apariencia de baja calidad, extraña o poco natural. En ese escenario, 41% señala que afectaría negativamente su percepción de la marca, frente a 36% que tendría una reacción positiva.
Los resultados sugieren que los consumidores mexicanos no rechazan el uso de la IA en publicidad, sino que la calidad se está convirtiendo en un factor determinante para definir su respuesta frente a esta tecnología.
Los profesionales de marketing en México también están evaluando las oportunidades de la IA frente a sus posibles riesgos. 41% está algo o muy preocupado por mostrar anuncios junto a contenido de baja calidad generado mediante IA generativa, mientras que 42% manifiesta preocupación por aparecer junto a contenido de alta calidad generado por IA.
Las inquietudes también alcanzan a las propias piezas publicitarias: 46% de los marketers mexicanos está preocupado por utilizar soluciones de IA para desarrollar copys o piezas creativas.
A medida que las plataformas de IA emergen como un nuevo canal publicitario, 65% de los consumidores mexicanos tiene una percepción positiva de que se muestren anuncios dentro de estos entornos.
Los marketers muestran mayor cautela: 43% está preocupado por anunciarse en plataformas de IA. Entre los factores que podrían brindarles mayor confianza se encuentran la posibilidad de revisar o aprobar las piezas creativas generadas por IA (45%), contar con mecanismos claros de privacidad y cumplimiento de datos (40%), controles verificados de brand suitability (34%) y flexibilidad para pausar, ajustar o excluir ubicaciones publicitarias (32%).
En conjunto, los resultados muestran que tanto consumidores como profesionales de marketing responden menos al uso de la IA en sí mismo y más a la calidad y al contexto en el que se utiliza.
A nivel global, DoubleVerify señala que la transparencia y la confianza están cobrando mayor relevancia dentro de un ecosistema de medios transformado por la IA. La compañía presentó el año pasado DV AI Verification, una solución dirigida a identificar interacciones con agentes de IA y evitar contenido de baja calidad generado por esta tecnología, también conocido como AI slop, tanto en la open web como en entornos sociales.
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miércoles, 9 de septiembre de 2026 |