Teads: Machine learning nos brinda la posibilidad de mejorar la experiencia publicitaria en todos los aspectos

Benjamin Davy, gerente de Innovación en Teads, y Cyrille Dubarry, directora de Ciencia de Data en Teads realizaron un artículo sobre casos de éxito de implementación de machine learning en la industria publicitaria.

“La publicidad digital es un lienzo asombroso para el machine learning, ya que combina actividades ricas en datos, desafíos de escala y mucha automatización, especialmente desde el aumento de la compra y venta de anuncios programáticos en tiempo real. Con 20 mil millones de visitas a la página y más de 3 mil millones de ID de espectador único cada mes, estamos alcanzando volúmenes muy interesantes para nuestros algoritmos” explicaron.

Cuando el equipo de Teads empezó a probar con esta tecnología hace dos años, buscaban predecir la probabilidad de que un video fuese visto por más de una cantidad de segundos, dependiendo del anunciante. Su filosofía es cobrar solo por los anuncios que son vistos. Desde entonces han desarrollado distintas herramientas tecnológicas que se enfocan en evitar el desperdicio de la inversión publicitaria y hacen anuncios cada vez más precisos. Ahora detectan cuando la pieza creativa se rompe en el camino, evalúan la relevancia dentro de la subasta programática e identifican usuarios con intereses similares, entre otras capacidades.

“El machine learning nos brinda la posibilidad de mejorar la experiencia publicitaria en todos los aspectos y, lo que es más importante, ampliar nuestro negocio. Todavía hay mucho por hacer y estamos aumentando nuestro equipo de Data Scientists y ML Engineers en nuestras dos oficinas en París y Montpellier para enfrentar estos emocionantes desafíos” concluyeron.