TECNOLOGÍA
IA en las pantallas: cómo la inteligencia artificial está transformando el cine, la TV y el streaming
24 de junio de 2025
Amílcar Zozaya
La revolución digital que comenzó con la llegada del internet hoy tiene una nueva protagonista: la inteligencia artificial generativa (IAG). Esta tecnología no solo está cambiando la forma en la que consumimos contenido, sino también cómo se crea, produce, edita y distribuye.
Como consultor en IA para empresas de Latinoamérica, he tenido la oportunidad de trabajar con productoras, agencias y plataformas que están reimaginando sus flujos de trabajo gracias al poder de la IA. Hoy, exploraremos cómo la inteligencia artificial está transformando cada etapa del proceso audiovisual: desde la preproducción hasta la posproducción, incluyendo ejemplos reales, herramientas actuales, tendencias emergentes y reflexiones prácticas sobre su impacto.
1. Preproducción: cuando la IA se convierte en co-guionista y directora de casting
La fase de preproducción ha sido tradicionalmente una de las más lentas y costosas. Guiones que toman meses en pulirse, procesos de casting extensos, scouting de locaciones interminables… Pero la IA está cambiando eso radicalmente.
- Guionización asistida por IA: herramientas como Claude (Anthropic) o Gemini (Google) permiten crear borradores de guiones en minutos. Si bien no reemplazan al guionista, sí aceleran la generación de ideas, diálogos y tramas. En proyectos recientes con estudios regionales, hemos utilizado estas herramientas para crear storyboards iniciales y sinopsis en tiempo récord.
- Casting inteligente: plataformas que integran IA para analizar perfiles de actores y sugerir opciones según emociones requeridas, género y tono del contenido. Algunas startups en México y Argentina ya lo están implementando para preseleccionar talentos de forma automática.
- Scouting virtual: con generadores de imagen como Runway, Midjourney o Sora (OpenAI), ahora es posible visualizar locaciones ficticias hiperrealistas sin necesidad de viajar. Esto no solo reduce costos, sino que permite imaginar escenarios imposibles o futuros.
2. Producción: filmar sin cámara, dirigir sin set
La producción es el corazón del contenido audiovisual. Y aunque tradicionalmente ha requerido cámaras, luces y equipos técnicos, la IA está desafiando esas bases con propuestas disruptivas. Directores como Darren Aronofsky ya están colaborando con empresas como Google (en su nueva producción Primordial Soup) y OpenAI para validar este nuevo modelo de operación.
- Creación de video sintético: la llegada de Sora de OpenAI representa un cambio de paradigma. Esta herramienta permite generar video a partir de texto, abriendo la posibilidad de producir escenas completas sin grabar una sola toma. Ideal para tráilers, pruebas de concepto o contenidos de bajo presupuesto.
- Dirección de escena con IA: algunas herramientas, como Cuebric, permiten previsualizar escenas y tomar decisiones de iluminación, encuadre y movimiento de cámara de manera virtual. Esto facilita una producción más planificada y eficiente.
- Actuación digital: los avatares hiperrealistas, entrenados con IA, ya se usan para doblajes, presentaciones virtuales y hasta como actores digitales. Empresas en Colombia y Chile están usando esta tecnología para contenidos educativos y publicitarios.
3. Posproducción: edición en segundos, efectos sin Hollywood
Aquí es donde la IA ha tenido uno de los impactos más visibles. Lo que antes tomaba semanas, ahora puede realizarse en horas o minutos.
- Edición automatizada: herramientas como Runway ML, Descript o Pictory permiten editar video a partir de texto, eliminar silencios, generar subtítulos automáticos y hasta reescalar el formato para redes sociales en un solo clic.
- Deepfakes y reiluminación: aunque controvertido, el uso de deepfakes para doblaje multilingüe y recreación de actores ya es una realidad. Películas como Indiana Jones y el Dial del destino han utilizado tecnología similar para rejuvenecer a Harrison Ford.
- Corrección de color y sonido con IA: soluciones como Colorlab AI o Adobe Sensei permiten corregir color automáticamente, igualar tomas y limpiar audio en segundos. La nueva herramienta de Google, Lyria ahora crea audio, efectos, voz y hasta pistas sonoras embebidas en los tracks de video generados.
4. Tendencias emergentes: creadores aumentados, estudios virtuales y narrativas interactivas
Creadores aumentados: en Latinoamérica, cada vez más youtubers, streamers y tiktokers están usando IA para escalar su producción. Desde scripts generados con LLMs hasta thumbnails diseñados por IA, estamos viendo una profesionalización acelerada del contenido independiente.
- Estudios virtuales en la nube: la integración de plataformas como Unreal Engine, Sora y Veo y soluciones de nube permiten crear sets completos sin moverse de casa. Esto abre oportunidades a pequeños productores para competir con grandes cadenas.
- Narrativas interactivas: gracias a la IA, los contenidos ya no son lineales. Plataformas como Inworld o Scenario permiten que los personajes reaccionen en tiempo real al usuario de manera consistente, dando paso a una nueva forma de storytelling.
5. Impacto real: creatividad, costos, velocidad y retos éticos
Desde mi experiencia liderando el primer diplomado en IA generativa para creadores de contenido en Latinoamérica, he sido testigo del potencial inmenso de estas herramientas y la velocidad a la que surgen estos cambios tecnológicos. Pero también de sus dilemas.
- Creatividad expandida, no reemplazada: la IA no sustituye al humano creativo, pero lo potencia. Guionistas que antes temían ser reemplazados hoy la usan como colaboradora incansable.
- Reducción de costos: se eliminan barreras de entrada. Ya no hace falta un equipo de 15 personas para lanzar una serie en YouTube o un mini documental. Sólo necesitas una idea, un teléfono celular o laptop y unos cuantos miles de dólares para pagar los tokens que generarán tu material.
- Aceleración de flujos: proyectos que antes tomaban 3 meses pueden ejecutarse en 3 semanas. Esto es oro puro en industrias como la publicidad o el entretenimiento digital.
- Retos éticos: la línea entre homenaje y plagio se difumina. ¿Quién es el autor de un guion generado con IA? ¿Debemos avisar al espectador que el actor es sintético? ¿Estamos destruyendo la parte humana de la creación? ¿Las alucinaciones se convierten en el nuevo estándar permitido? Estas preguntas aún no tienen respuestas claras.
Conclusión: el futuro ya está rodando en Iberoamérica
La inteligencia artificial no es una amenaza, es una paleta nueva en manos del artista. En países como México, Colombia, Argentina, Chile y España, los estudios y productores que adopten la IA con criterio, creatividad y estrategia tienen una ventaja competitiva inmensa.
El verdadero reto está en formar talento capaz de usar estas herramientas con inteligencia, responsabilidad y propósito. Por eso, la educación en IA generativa para creadores de contenido no solo es deseable, es urgente.
Porque el cine, la televisión y el streaming no van a desaparecer. Pero los que no se adapten, probablemente sí.
Y en esta nueva era, no gana quien tenga el presupuesto más grande, sino quien sepa usar mejor a su compañera más poderosa: la inteligencia artificial.
Por Amilcar Zozaya
Consultor e instructor experto en inteligencia artificial generativa
Creador del primer diplomado en Latinoamérica sobre IA generativa para creadores de contenidos
